㈡♞攏中之謀〜國家策略之榜單 縱横

使用大語言模型範例驗證框架有效性，具體出謀劃策。

謀

🚧 內容建設中 (Under Construction)

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特定國家策略模型的參數化建模已初步完成。四個核心案例（新台策、強華牌等）的策略推演正在通過大語言模型（LLM）進行有效性與風險評估的模擬驗證。

我們正在將這些國策設計與史蒂芬·考特金（Stephen Kotkin）對地緣政治中大國競爭和「勢力範圍」（Sphere of Influence）的分析進行對比，尤其關注中等強權如何在邊緣地帶或爭議地帶重塑其地緣槓桿，避免成為大國勢力範圍的附庸。

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本模塊將作為「攏中之謀」的實踐範例。我們將具體呈現中等強權如何在地緣政治中進行策略競合縱橫。

內容將批判性地檢視福山（Fukuyama）的「歷史終結」（The End of History）觀點，並深入探討當前美、中、俄等大國民粹主義運動所催生的本站新創概念：「歷史復仇」（Revenge of History）浪潮如何根本性地改變了國際體系。

核心創新點： 本文將闡述國策設計中的「智能國師的 HITL 節點」（Human-in-the-Loop Node of the AI State Advisor）概念，探討人類決策者與AI 模擬系統如何共同作用。

此外，本文還提出注意力制控權（Attention Control）的概念，以說明這種新興的競合縱横力量。我們將分析網際網路平台及網紅的影響力（Influence），如何在網際網路及大語言模型（LLM）的生成性（Generativity）中形成合謀影響力。

在此背景下，本模塊將闡述國策設計（Statecraft）的步驟，並展示LLM 驗證結果如何指導出謀劃策，使中等強權能夠在大國競爭、民粹化和認知戰略的多重環境中，最大化主權利益和戰略自主權。

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